让不简单的智算中心更简单，超云确有些过人之处

摘要： 15年前的田溯宁，率团去硅谷考察，老友雅虎创始人杨致远接待了他。在那个云计算方兴未艾的年代，田溯宁提出了他的问题：“到底有没有云服务器？”这样的问题应该不会有标准答案。只不过，田溯...

15年前的田溯宁，率团去硅谷考察，老友雅虎创始人杨致远接待了他。在那个云计算方兴未艾的年代，田溯宁提出了他的问题：“到底有没有云服务器？”这样的问题应该不会有标准答案。只不过，田溯宁回国之后，投资成立了超云公司。

01 “两个半”大时代

确切地说，田溯宁这代企业家，赶上了“两个半”大时代。第一个大时代是“PC+互联网”时代，那时国内成立了诸如新浪、搜狐、网易、腾讯、亚信科技等一批公司，而且这批公司的创业成功率在70%以上，此后更成为了中国经济的重要组成部分。

第二个时代，虽说只能算半个时代，但影响深远。2006年，云计算概念被提出，普罗大众并不一定关心这事，但对于科技从业者，这足以重构他们此前的所有认知。事实也证明，云计算改变了科技公司的商业模式，后续出现或迅速成熟的大数据、大模型等技术，也都与此有关。

超云公司就成立在这个时代。

第三个大时代，显然就是人工智能时代。尤其是大模型的出现，改变了应用体验，改变了人与机器的交互方式。甚至，大模型还改变了生产关系，数据要素成为了生产资料，算法成为了生产工具。

“但无论时代怎么变化，未来都需要大算力。”田溯宁说。

亚信联合创始人、宽带资本董事长 田溯宁

02 科技企业的“AI信仰”

确实如此。

无论什么时代，旺盛的算力需求不会改变，但改变的是算力本身。人工智能时代的算力基础设施，将完成一次重构，身处其中的科技企业，也将在产品、方案、生态、商业模式、交付模式等方面完成一次重构。

或者说，小孩子才想着全都要，成熟的科技企业必须会做选择题。大时代中的每家科技企业，也都应该有自己的独立判断，判断市场对技术的接受节奏，判断用户将面临的首要挑战和次要挑战。进而，再基于判断制定战略，并布局战略落地。

“企业首先要有AI信仰。”超云就已完成了战略布局，房玉震是超云公司总裁，在他推动的“四大战略”中，“AI信仰”排在首位，而且房玉震还特别强调：“如果企业自己都没有建立AI思维，又怎么能给客户打样。”

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超云公司确实打了个样。

2024人工智能基础设施峰会期间，数字人“超小云”已经成为开场主持，开场视频也是由AI生成。基于自建的“超小云”私域大模型，公司也正在全面提升营销、研发、运营等业务模块的“AI含量”，研发部门的编码效率就因此提升了25%。

超云总裁房玉震

03 从狭义算力到广义算力

但这也只是开始，超云公司还正在快速推进“产品AI化”。房玉震将此定义为：“云计算时代，AI是超云的差异化竞争力，但现在是核心竞争力。”

同样是在2024人工智能基础设施峰会期间，超云联合伙伴，共同发布了全新人工智能产品家族，包括AI+智算、AI+液冷、AI+信创、AI+存储，以及AI+云服务等。而且超云明确将上述产品定义为“广义算力”，即算力基础设施。

原因很简单：通用计算向智能计算演进过程中，传统数据中心（IDC）向智算中心（AIDC）的演进过程中，算力基础设施又在经历一次重构。除风冷服务器、液冷服务器等狭义算力之外，算力企业也必须重新审视网络通信架构，重新研究数据中心的“风火水电”。

这也就引出超云的“产品战略”。

超云将同时推出标准产品、融合产品，并联合伙伴推出生态产品。其中标准产品包括：智算产品、信创产品、存储产品；融合产品包括：HCI超融合、AI训推一体机、云平台系统、分布式存储；生态产品包括：AIDC生态系统、投建运商业模式、算力服务业务。

也就是说，超云在AIDC基础设施领域，已经布局从集群训练到微调训练，再到中心推理，再到边缘推理全栈的解决方案。这其中，既包括计算、存储、网络、超融合、训推一体机等产品，也包括算力资源调度平台、云迹管理平台，以及AI PaaS平台。

04 让数据中心更简单

不仅如此。

“每家企业都将建立自己的私域大模型”和“让数据中心更简单”，是超云公司的另外两个个战略。前者代表了超云对市场的基本判断；后者则是超云公司战略落地的核心思路，而且基于上述两个战略，超云公司必须做出选择——“是聚焦机器，还是聚焦系统？”

其实，超云的产品战略已经回答了这个问题，企业需要的不仅是AI算力，更是AI算力服务。尤其是从传统数据中心（IDC）到智算中心（AIDC）的升级过程中，用户将面临如下“五大挑战”。

能力跨度大——AIDC是项系统工程，涉及“投资、建设、运营”等多个维度；改造难度高——单机柜功率要从4~10kw提升至30KW以上，涉及算力密度和用电改造；运维投入大——涉及AI芯片和IB网络环境监控和排障；PUE限制——新建AIDC普遍要求PUE值低于1.2或1.25；部署挑战大——涉及AI多元算力的测试调优。

应对上述挑战，其实就是超云公司一直以来的价值主张——“让数据中心更简单”。只不过，智算中心也是数据中心，为了让不简单的智算中心更简单，超云公司更强调提供“方案咨询-规划设计-研发调优-交付实施-运维运营”的业务闭环。

05 超云确有些过人之处

说得再直白些，超云就是想让用户花钱买的算力，能更有效地运转起来。而且在此方面，超云确有些过人之处：

首先，超云的业务模式相当灵活。其采用“投、建、运”等不同的商业模式，帮助企业重构数据中心。在此商业生态中，数十家投资机构，以及西云算力等公司，都已成为超云的生态伙伴，而其自身更专业于AIDC建设。

其次，超云特别重视咨询服务。目前，超云已经组建一支专业的咨询服务团队，团队中包括中科院博士、北大硕士等专家人才。这正如超云CTO付迪所说：“原有的机房是为信息化和数字化而生，现在的机房要为智能化而生。这就要重新考虑机器设备的供电、噪音、管理、运维。”

第三，超云始终保持了敏锐的市场感觉，总能先市场一步推出产品和方案，还能定制化地满足客户需求。同时，通过一系列设计、研发、制造流程优化，超云更是将服务器的定制研发周期，从18个月最短缩短至3个月。

其四，超云能帮助用户精打细算，总能关注到一些打动客户的小细节。例如，超云解决方案特别关注到训价比、算力能效比等细节，关注每一度电灯换来多少推理，而且不算不知道，电费吓一跳。这样的解决方案，每年帮助用户节省的电费往往非常夸张。

第五，超云的生态合作没有绑定，但有深度，尤其在多元算力领域。其将合作伙伴拉进超云实验室，在实验室中完成多元算力的测试、适配、调优、验证等一系列工作；而交付过程则真正做到了智算中心开箱即用。

当然，类似的能力还有很多，如超云这样规模的算力企业，这些过人之处也才是其立身之本。而对于超云的未来，也正如田溯宁最后所说：“在AI时代，希望超云能成为一家有耐心、有理想、有热情、不断高速成长的企业。”