亚马逊云科技：企业如何开启生成式AI之旅？

摘要： 如果要评选最近两年全球科技行业最热门的细分领域，那么生成式AI绝对会以遥遥领先的票数成为当仁不让的冠军。然而眼见生成式AI发展得如火如荼，越来越多的企业却陷入了深深的焦虑：应该如...

如果要评选最近两年全球科技行业最热门的细分领域，那么生成式AI绝对会以遥遥领先的票数成为当仁不让的冠军。

然而眼见生成式AI发展得如火如荼，越来越多的企业却陷入了深深的焦虑：应该如何开启生成式AI之旅？又该怎样搭建大模型？最后又如何导入企业数据，让生成式AI应用真正落地？

针对企业的这些痛点，作为全球云计算技术的开创者和引领者，亚马逊云科技通过与众多合作伙伴的生成式AI实践，为想要拥抱生成式AI的企业分享了自己的心得体会。

企业如何开启生成式AI之旅

“如果我们往回追溯到2023年，相比生成式AI刚刚爆发之时，我们看到越来越多的商业领袖、C级高管、董事会成员积极与亚马逊云科技开展交流，探讨如何更好地拥抱与应用生成式AI技术。这也促使我们从业务角度出发去思考，了解不同行业痛点与独特应用场景，为客户带来生成式AI领域的附加价值。”谈到生成式AI的爆发以及对企业带来的影响时，亚马逊云科技全球客户技术支持与服务副总裁Uwem Ukpong如是表示。

Uwem Ukpong指出，从目前来看，那些已经走在生成式AI技术应用前列的企业，通常也是早期就迁移上云的企业。因为生成式AI的本质与核心就是数据，如何最大化地利用数据资产。

谈到企业应该如何开启生成式AI之旅，Uwem Ukpong认为可以分为以下几个步骤：

1、企业需要全面拥抱云技术，将业务迁移上云；

2、企业需要确保数据在统一的数据湖仓中，从而可以高效地利用算力来驾驭数据；

3、寻找潜在的生成式AI技术的应用场景，并进行开发概念验证（POC）。

Uwem Ukpong表示，对于亚马逊云科技来说，最重要的一点不是将客户数据引入生成式AI的大模型，而是帮助客户利用生成式AI和大模型，解锁并释放企业自身的数据价值。

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亚马逊云科技的生成式AI布局

谈到亚马逊云科技在生成式AI领域的布局时，Uwem Ukpong表现得非常自豪，因为优势实在是太多了。

1、持续深耕人工智能领域积累的经验：在过去的20多年里，人工智能和机器学习一直都是亚马逊关注的焦点，只不过那时候还不叫生成式AI。事实上，亚马逊的零售业务很早就开始大量应用人工智能技术。

2、三层技术堆栈：亚马逊云科技为生成式AI提供三层架构，包括利用基础模型构建的应用程序、使用基础模型进行构建的工具、用于基础模型训练和推理的基础设施，并在每一层都持续创新，大幅降低了生成式AI应用的门槛，帮助广大企业更加轻松安全地构建和应用生成式AI。

3、强大的合作伙伴：遍布全球的强大合作伙伴体系，一直是亚马逊云科技相对于其他云服务商的巨大优势之一。譬如为了给客户提供更加丰富的模型选择，除了来自AI21 Labs、Cohere、Meta、Stability AI、Mistral AI等的基础模型以及Amazon Titan基础模型之外，Anthropic的领先模型Claude 3 Haiku与Claude 3 Sonnet模型也已在亚马逊云科技Amazon Bedrock上正式可用。

4、安全合规：安全一直都是亚马逊云科技最高优先级的工作。在确保企业数据安全和隐私保护的前提下，Amazon Bedrock可以让企业使用自有数据基于基础模型，定制化地进行模型调优，并且能够确保企业的私有数据不会被用于训练底层大模型，也不会离开企业在亚马逊云科技上的虚拟私有网络（VPC），有效地保障了企业私有数据的安全。与此同时，亚马逊云科技在安全合规领域近20年的丰富经验，以及覆盖全球245个国家和地区的基础设施，超过300个安全合规服务和功能，都可以为企业的安全合规提供有力支撑。

5、全球生成式AI创新中心：为了帮助客户构想、设计和推出新的生成式AI产品、服务和流程，亚马逊云科技在全球都设有生成式AI创新中心。一方面，生成式AI创新中心团队与客户密切合作，逐步构建生成式AI的定制解决方案；另一方面，在帮助客户进行开发概念验证的过程中，亚马逊云科技也得以更深层次地了解客户需求，从而为未来的产品开发赋能。

6、生成式AI的“最后三公里”：生成式AI应用的落地，需要云计算基础设施、数据工程、模型调优、用户界面开发等大量的工程化资源与投入。在生成式AI的应用的早期阶段，亚马逊云科技团队秉承“扶上马、送一程”的理念和实践，会与众多合作伙伴共同携手，帮助客户真正解决应用落地的“最后三公里”。

来自客户的生成式AI应用落地实例

亚马逊云科技在生成式AI领域的优势这么多，具体实施落地的效果又是如何呢？来自客户的现身说法无疑最有说服力。

西门子中国携手亚马逊云科技，成功打造出了基于自有模型的智能知识库暨智能会话机器人“小禹”。这款机器人集成西门子独特的内部知识系统，能够做到自动定位内容、提取知识，员工可以直接向“小禹”提问获取答案，极大地提升了工作效率。

海尔创新设计中心与计算美学Nolibox合作，基于亚马逊云科技的服务打造了全国首个生成式AI工业设计解决方案，让客户需求可以快速从文字变成图片方案，将产品设计线稿图快速变成概念图，又或是用产品图快速生成适合不同渠道的营销图，大幅缩短了设计周期，提升了数字化营销效率。

沐瞳旗下游戏《Mobile Legends: Bang Bang》利用亚马逊云科技及合作伙伴的生成式AI创新技术与解决方案，显著提升了辱骂识别与舆情分析的响应速度与准确率，而且能够自动化翻译和识别不同国家、不同语种并进行处理，大幅提升了玩家的游戏体验。

作为一家跨境电商企业，店匠科技利用亚马逊云科技的生成式AI技术，推出了人工智能生成图片应用，让商家能够快速生成覆盖各种应用场景、海量安全和高质量的图片，极大地提升了图片产出效率，帮助商家节省了大量时间精力。

金山办公通过亚马逊云科技的技术，加速生成式AI在智慧办公产品中的应用落地，用户不但可以在各种办公应用场景获得更加智能高效的工作体验，甚至只需要用语言发号施令，就能对Excel办公表格进行数据处理，极大地提升了工作效率。

“在生成式AI应用层面，随着人工智能技术的快速发展，生成式AI应用已经从简单的开发概念验证，发展到如今的内容生成、数据洞察、甚至未来前景预测等。未来，生成式AI应用将会与各行各业进一步深度融合，赋能金融、制造、生命科学等领域的数字化转型与创新。”Uwem Ukpong说道。